航空航天科学与工程论文_航空飞行试验工程大数-哈尔滨工程大学学报

来稿应自觉遵守国家有关著作权法律法规，不得侵犯他人版权或其他权利，如果出现问题作者文责自负，而且本刊将依法追究侵权行为给本刊造成的损失责任。本刊对录用稿有修改、删节权。经本刊通知进行修改的稿件或被采用的稿件，作者必须保证本刊的独立发表权。一、投稿方式： 1、请从我刊官网直接投稿。 2、请从我编辑部编辑的推广链接进入我刊投审稿系统进行投稿。二、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我刊所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我刊所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我刊所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。 5、投稿人授予我刊享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、第5条所述之网络是指通过我刊官网。 7、投稿人委托我刊声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

航空航天科学与工程论文_航空飞行试验工程大数

作者:

关键词:

摘要：

文章目录

1 项目大数据的特征

(1)精确性要求高。

(2)非结构化。

2 飞行试验工程的大数据结构

2.1 结合传统以及现代数据仓库的设计思想

2.2 通过建立元数据的接口标准，满足本类数据库设计需要

2.3 航空大数据的可视化技术

2.4 围绕试验对象，设计一体化的本项大数据管理模型

3 航空飞行试验工程大数据管理与应用思考

3.1 基于SOA的试飞工程大数据管理系统架构

3.2 航空飞行试验工程大数据的一体化采集以及系统化的管理

3.3 通过专业需求作为牵引的数据处理和挖掘

3.3.1 对本项实施数据处理挖掘进而提高试飞综合效能

3.3.2 探索解决飞行器工程中科学难题的实用专业数据挖掘

4 结束语

文章摘要:文章在分析航空飞行试验之复杂系统工程的有机组成,及其工程大数据本质的特征与相应逻辑组成结构基础上,结合近年研究成果,提出了基于本试飞工程全生命周期的项目大数据管理思想。把试验对象作为中心的一体化大数据细化采集,和其系统化的对应大数据结构模型,还有面向业务、基于soa模型的分布式项目系统功能框架,创建出一个综合、全面且开放的此项大数据管理、应用平台,促进本类项目的科研应用。

文章关键词:

论文分类号:V217;TP311.13

文章来源：《哈尔滨工程大学学报》网址: http://www.hebgcdxxbzz.cn/qikandaodu/2022/0210/1753.html